Gesundheit

Die Cleveland Clinic, SAS-Modelle zur Verfügung, um mit COVID-19-resource-planning

Cleveland Clinic und SAS haben co-erstellt eine Reihe von Modellen, um zu helfen Krankenhäusern erwarten enterprise-resource-planning-Bedarf während der COVID-19-Pandemie und über GitHub.

WARUM ES WICHTIG IST
Die prädiktive Modelle können dazu beitragen, die Gesundheit der Systeme Prognose der Patienten Volumen, Bett Kapazität, ventilator Verfügbarkeit und mehr – helfen Ihnen planen für mehr effiziente und qualitativ hochwertige Versorgung, bei gleichzeitiger Optimierung der supply chain, Personal, Operationen und vieles mehr.

Cleveland Clinic und sagen, die SAS-Modelle wurden entwickelt, um zu zeigen „worst-case, best-case und am wahrscheinlichsten Szenarios“ und kann gezwickt werden, in Echtzeit zu Faktor Variablen wie soziale Distanz ist dämpfend.

Die Cleveland Clinic ist mit den Modellen selbst zu verfolgen, benötigt für Betten, persönliche Schutzausrüstung und Ventilatoren. Diese Erkenntnisse geholfen hat die Entscheidung zum Bau einer 1.000-Betten-surge Krankenhaus für COVID-19-Patienten, die keine intensivmedizinische Versorgung und führt zu einer effizienteren neue beschäftigungspraktiken.

DER GRÖßERE TREND
Die Modelle sind angetrieben von einer epidemiologischen SEIR-Modell, die tracks der Etappen Anfällig, Ausgesetzt, Infiziert und im Laufe der Zeit Erholt. Das Modell, entwickelt von SAS-und Cleveland-Klinik, basiert auf open-source-algorithmen von U Penn, die aktualisiert werden, mit Echtzeit-feedback aus Cleveland Clinic Epidemiologen und Daten-Wissenschaftler.

Das ermöglicht eine flexible Steuerung der Modell-Parameter und verschiedene Ansätze, die Berücksichtigung regionaler Gesundheits-und demografische Schwankungen und state-Ebene Annahmen, sagten Beamte.

AUF DER PLATTE
„Diese prädiktiven Modellen entwickelt wurden gemeinsam von zwei Organisationen, die verstehen, Patienten-Populationen, Daten und Modellierung“, erklärte Chris Donovan, Geschäftsführer von enterprise-information-management & Analysen an der Cleveland Clinic. „Wir teilen die Modelle öffentlich, so die Gesundheitssysteme und Regierungsbehörden weltweit können Sie in Ihren eigenen Gemeinschaften. Unsere Hoffnung ist, dass andere Ihre Ideen einbringen und Verbesserungen der Modelle als gut.“

Steve Bennett, director von SAS global government-Praxis und ein ehemaliger biosurveillance leader bei der US-Department of Homeland Security, fügte hinzu, dass die Modelle „unterstützen anfälliger, weniger entwickelte Gesundheitssysteme im Kampf gegen COVID-19.“

Twitter: @MikeMiliardHITN
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