Gesundheit

Ist es den genetischen code oder die Postleitzahl ein, die Einfluss auf das Leben eines Kindes Chancen? Studie liefert Erkenntnisse über Kinder, die körperliche und geistige Gesundheit-Risiko-Ergebnisse

Die meisten Kinder Erben sowohl Ihre PLZ und Ihren genetischen code von Ihren Eltern. Aber wenn genetische Faktoren beeinflussen, wo die Familien Leben und die Gesundheit der Kinder und den schulischen Erfolg, die Verbesserung der Nachbarschaften kann nicht genug sein. Neueste Forschungen an der Columbia University Mailman School of Public Health und der University of California in Irvine, liefert neue Einblicke in die hoch umstrittene Frage, ob der Nachbarschaften, die Kinder Leben in Einfluss auf Ihre Gesundheit und Lebenschancen.

Dies ist die erste Studie, die zusammen zu bringen die genetischen und geographischen Daten zu testen verbindungen zwischen Kindern der Nachbarschaft und genetischem Risiko. Die Ergebnisse werden online veröffentlicht in der Natur Menschlichen Verhaltens.

Das Forscherteam um Dan Belsky, PhD, assistant professor für Epidemiologie an der Columbia Mailman School, und Candice Odgers an der University of California, Irvine, Department of Psychological Science, die mit der Genom -, geographische -, Gesundheits -, Bildungs-und Daten von tausenden von Kindern das Leben in Großbritannien und Wales. Sie fanden heraus, dass Kinder, die aufwachsen in schlechter-off-Nachbarschaften wird auch durch die höhere genetische Risiko für schlechte bildungsergebnisse und früher Schwangerschaft. Die Autoren replizierten Ihre Ergebnisse in der US-basierten Add Health Studie, wo festgestellt wurde, dass die gen-Nachbarschaft Korrelationen können sich über Generationen, die als junge Menschen mit einem höheren genetischen Risiko für schlechte Bildungsniveau und jüngeres Alter bei der ersten Geburt waren beide geboren in, und zog anschließend in die, schlimmer noch-aus der Nachbarschaft.

„Aber genetische Risiko allein war nicht genug, um zu erklären, warum Kinder aus ärmeren gegenüber wohlhabenderen Vierteln erhalten weniger Bildung und waren wahrscheinlich Nicht in Ausbildung, Beschäftigung oder Training (NEET) durch die späte Adoleszenz“, sagte Belsky, der auch mit der Columbia Aging Center. „Die Daten, die auf Bildung erklären könnte, nur ein Bruchteil (10-15 Prozent) der Zusammenhang zwischen Nachbarschaft Risiko und mangelhafte schulische Qualifikationen und NEET-status, was darauf hindeutet, dass es reichlich Gelegenheit für Nachbarschaften, um Einfluss auf diese Ergebnisse.“

„Überraschend, für übergewicht, eine der häufigsten und kostspielige gesundheitliche Probleme, vor denen diese generation, wir fanden keinen Zusammenhang zwischen Nachbarschaft und genetischem Risiko“ beobachtet Odgers. „Kinder, die wuchs in schlimmer-off-Nachbarschaften waren wahrscheinlicher, beleibt zu werden, indem Sie im Alter von 18, aber Sie nicht tragen ein höheres genetisches Risiko für übergewicht als Ihre Altersgenossen Leben in eher benachteiligten Stadtteilen.“

Ebenso bei psychischen Problemen, Kinder in schlimmer-off-Nachbarschaften mehr erlebt Symptome der psychischen Störung, aber es gab wenig Anzeichen dafür, dass der Grund für diese Verknüpfung wurde durch genetische Risiko. Für die physische und psychische Gesundheit Probleme, die Postleitzahl und genetischen code, der beide vorhergesagten Kinder futures.

Die Analysen basierten auf Daten aus Der Umweltverträglichkeitsprüfung (E-Risiko) Longitudinal Twin Study“, die die verfolgt hat, 2232 Zwillinge geboren in England und Wales in 1994-1995 ins junge Erwachsenenalter, und Die National Longitudinal Study of Adolescent für Erwachsene-Gesundheit, die gefolgt von 15.000 amerikanischen Schüler der weiterführenden Schulen bis in das Erwachsenenalter. Für „polygene scoring“ der Ermittler kombiniert Informationen über das Genom basierend auf kürzlich durchgeführten Genom-weiten Assoziationsstudien (GWAS) von Fettleibigkeit, Schizophrenie, Alter bei der ersten Geburt und den Bildungsgrad. Nachbarschaft Risikobewertung und Kiez-Mobilität Analyse-tools sind beschrieben im Papier Supporting Details.

Mit Google Street View und hochauflösende geo-räumlichen Daten konnten die Forscher erfassen wichtige Funktionen der Stadtteile, in denen die Kinder lebten. Odgers entwickelt, die virtuelle Einschätzungen in die Studie ein. „Fortschritte in der Genomik und raumbezogene Analysen sind schnell positionieren uns machen Sie neue Entdeckungen. Hier, Sie erlaubt uns zu identifizieren die Ergebnisse, wie Adipositas und psychische Gesundheit, in denen Nachbarschaften sind wahrscheinlich zu haben einzigartige Auswirkungen.“ Aber, fügte Sie hinzu, „dies ist nur ein Erster Schritt bei der Bewältigung der kritischen Frage, ob sich verändernde Nachbarschaft-Bedingungen verbessern können das Leben der Kinder in diesen Domänen“.

„In unserer Studie, polygene Risiko-scores zeigten eine Verbindung zwischen Genetik und Nachbarschaften für teenager-Schwangerschaften und schlechte bildungsergebnisse. Dieser Befund deutet darauf hin, dass sollten wir Bedenken, Nachbarschaften bei der Interpretation der Ergebnisse von Studien, die auf der Suche nach Genen, die im Zusammenhang mit diesen Ergebnissen und auch wir sollten überlegen, Gene, die bei der Untersuchung der Effekte von Nachbarschaften“, sagte Belsky. Aber, warnt er, dass „polygene Risiko-scores werden in einer sich entwickelnden und immer noch unvollkommenes Werkzeug. Sie können uns helfen, testen Sie, ob Gene und Nachbarschaften verbunden sind. Aber Sie kann uns nicht sagen, wie.“

Genetische Risiko-machten nur einen Bruchteil der Unterschiede zwischen Kinder Leben in verschiedenen Arten von Nachbarschaften. Nach Belsky und Odgers dies bietet einigen Grund zu der Hoffnung, dass „targeting Nachbarschaften-vor allem für die körperliche und geistige Gesundheit — genug sein wird, um zu verbessern das Leben von Kindern die Ergebnisse.“

Co-Autoren-Institutionen sind: Duke University, Stanford University, University of North Carolina at Chapel Hill, Kings College, UK; und University of Exeter, UK.

Die Studie wurde unterstützt durch den Medical Research Council (UKMRC G1002190); NICHD (HD077482), Google, und die Jacobs Foundation. Die Add Health Studie wird unterstützt von der Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development (P01HD31921, R01HD073342, und R01HD060726), mit kooperativen Mitteln aus 23 anderen bundesämtern und Stiftungen.